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最新消息！贵州专属防疫购药通道开通了，购买方式→******url:https://m.gmw.cn/2023-01/05/content_1303244365.htm,id:1303244365

　　1月4日，工信部调度了连花清瘟等紧急药品和抗疫物资，通过阿里健康专属通道，并在贵州省工信厅支持下，进行贵州地区的重点药品精准投放，后期还将根据实际情况持续加大物资投入。

　　终于轮到贵州人的专属购药通道了！看看怎么买吧～

　　购买对象：贵州地区居民

　　购买方式：贵州人只需打开淘宝App搜索“贵州防疫”，或进入“天猫买药”，即可直达“贵州防疫物资保障专区”，按需购买。

　　购买注意：覆盖本次精准投放的地区居民只需填写本地的收货地址，实名确认身份和主要症状等信息，就可以购买到对乙酰氨基酚、连花清瘟等防疫物资。

　　同时，为配合工信部在全国各地的重点药品精准投放工作，目前阿里健康的供应链已经开通了24小时作业，增加了3倍人力，来保证药品器械订单的出库。对于此类民生保供项目，阿里健康也已做到专人专班制，由专人通知，到货后第一时间验收上架，以最快速度开启线上销售。

　　据悉，在工信部的指导下，近期阿里健康已先后在北京、河北石家庄、江西、重庆、浙江、安徽等地配合药品精准投放的工作，以帮助急需的群众能很快获得急用药品物资。

　　此外，为了缓解线下医疗资源的压力，阿里健康联合多家媒体单位开展“安心行动”，在线上设立发热问诊和慢病、孕产、儿科、心理等关爱专科服务。2022年12月31日，“安心行动”升级，阿里健康和阿里巴巴公益上线了面向全国农村地区和返乡群体的线上新冠义诊，公立医院医生24小时在线，各地居民在淘宝App搜“问医生”，即可进入阿里健康新冠义诊专区。

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）